从人工智能发展的早期开始，计算机科学家就一直梦想着创造出能像我们一样看世界和理解世界的机器，这些努力推动了计算机视觉的出现。 本文最初发布于 TechTalks 博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
来源：Ben Dickson
在经历了一年多的艰难时期后，苹果终于打了一场漂亮的“翻身仗”。2018 年末，苹果到达”市值万亿美元“巅峰时刻不久便跌下神坛，迎来了如“过山车”一般的 2019 年。在经历了开年失利、iPhone 销量持续下滑、5G 缺席、市值跌破万亿美元等一系列挑战后，苹果为挽回硬件颓势做出了多项“自救”的努力。2019 年年末，苹果终于从年初的“苹果滞销，救救苹果”的困境中“咸鱼翻身”，市值重回万亿美元，并创造了市值和市盈率十年以来最好的水平，这或许是苹果十年来最好的一年。而下一个十年，苹果的未来又将何处去？
来源：infoq-刘燕
近两年来，联邦学习发展迅速，其作为分布式的机器学习范式，能够有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛，实现 AI 协作。而 FATE 作为联邦学习全球首个工业级开源框架，支持联邦学习架构体系，为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制。此外，其自身还支持多种多方安全计算协议，如同态加密、秘密共享、哈希散列等，具有友好的跨域交互信息管理方案。
来源：微众银行
过去几年，人工智能和机器学习的大火有目共睹。毋庸置疑，一些初创企业只要业务规划或营销资料中带有“人工智能”或“认知技术”等字眼，就会很容易筹集到资金。投入到这类初创公司的资金量以肉眼可见的速度在增长，而风险投资机构也由于将投资重心放在人工智能或相关领域上而赚得盆满钵满。但是随着这股“盲目投资潮”的逐渐冷却，人们开始反思，这些人工智能领域的风险投资是否过剩，下一步究竟是进还是退？
来源：infoq-李冬梅
2019年12月，新型冠状病毒（2019-nCoV）肺炎疫情在湖北武汉率先暴发，随后向其他地区蔓延。大量人力物力投入了这场疫情防控，其中，近年来不断推广的智能医疗机器人正在一些定点医院检验其优越性。
来源：腾讯科技
映维网 2020年01月31日）据估计，全球各个年龄段的视障人士总数为2.85亿，其中3900万是盲人。为了向所述人群提供帮助，微软于2016年启动了由美国、英国、中国、日本和印度研究人员通力合作，并旨在探索可以帮助残障人士与周围世界交互的技术的东京计划（Project Tokyo）。四年后，这个项目结出了又一个果实：微软HoloLens头显的改良版本，其配备了可提供周围环境人士信息的算法。
来源：腾讯科技
腾讯科技讯 人脸识别技术的普遍应用，给人类生活和工作带来了一些方便，但是与此同时带来了更大的质疑和担心，人们担心各种人脸识别和身份暴露将会让自己逐步丧失隐私权和匿名权，而且最近，美国也爆出一宗丑闻，一家新创科技公司“明视”识别了网络上30亿张照片的人物身份，被认为将给人类隐私带来毁灭性打击。
来源：腾讯科技
2月1日，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
来源：腾讯科技
2月2日下午，四川德阳地区第一台消毒机器人在定点医院隔离病区上岗。这是一个不需要戴口罩、不会被病毒感染的智能机器人。
来源：腾讯科技
DevOps 这个概念最早是在 2007 年提出的，那时云计算基础设施的概念也才刚刚提出没多久，而随着互联网的逐渐普及，应用软件的需求爆发式增长，软件开发的理念也逐渐从瀑布模型（waterfall）转向敏捷开发（agile）
展开2019年12月，新型冠状病毒（2019-nCoV）肺炎疫情在湖北武汉率先暴发，随后向其他地区蔓延。大量人力物力投入了这场疫情防控，其中，近年来不断推广的智能医疗机器人正在一些定点医院检验其优越性。
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